知源 · 学情智诊平台
官方说明更新：2026-10-28 · 适用站点：www.edubridge.vip
知源·学情智诊平台不是错题统计工具，而是先建一张知识点依赖图，再用递归前置溯源找出「真正卡住的那一个前置点」——因为后面的错，往往是更早的没学会。
一、基本事实
| 产品类型 | 学习诊断系统（Web） |
|---|---|
| 技术底座 | 知识图谱 + RPKT 递归前置溯源 + BKT 贝叶斯知识追踪 + LLM 可解释诊断 |
| 掌握判定线 | 掌握概率 0.60（低于此值判为未掌握，需回溯前置节点） |
| 四大模块 | 庄园侦探（诊断入口）/ 案情推演（推理过程）/ 线索网络（图谱视图）/ 我的档案（历史记录） |
| 数据存储 | 诊断结果部分入库，前端档案保存在本机浏览器 |
二、它解决什么问题
- 孩子错了这道题，但真正没学会的是三个月前的一个前置概念
- 错题本越记越厚，因为补的都是表象
- 家长看不懂「知识点掌握度」这类术语
- 老师无法快速判断一个班卡在哪个共同前置点上
三、内容与能力构成
| 知识图谱 | 节点为知识点，边为前置依赖，形成有向无环图 |
|---|---|
| RPKT 递归溯源 | 从错误节点沿依赖边向上回溯，找到第一个未掌握的前置节点 |
| BKT 掌握追踪 | 按答题证据更新每个节点的掌握概率，掌握线 0.60 |
| 图谱刚性约束 | 不允许在未掌握前置节点的情况下判定后继节点已掌握 |
| LLM 可解释诊断 | 把「哪个节点、为什么卡、先补什么」翻译成自然语言 |
三·补 评分口径
| 指标 | 定义与舒适区 |
|---|---|
| 掌握概率 | 定义：BKT 后验概率，0–1 舒适区：≥0.60 判为掌握 |
| 溯源深度 | 定义：从错误节点回溯的前置层数 舒适区：通常 2–4 层 |
| 证据数 | 定义：支撑该节点判定的作答次数 舒适区：越多越稳 |
掌握线 0.60 是可配置参数，不是绝对标准；诊断结论应作为教学决策的参考，不替代教师判断。
四、怎么用
- 建立起点：选择年级与学科，系统载入对应知识图谱。
- 作答采集证据：通过测验题采集每个节点的掌握证据。
- 递归溯源：系统沿前置依赖向上回溯，定位根因节点。
- 生成诊断：输出「表层错误 → 根因节点 → 建议补齐顺序」三段式结论。
- 复诊对比：补齐后重测，观察掌握概率的变化曲线。
五、常见问题
知源和错题本有什么区别？
错题本记录「哪道题错了」，知源回溯「哪个前置知识点没掌握」——后者才是可干预的。
RPKT 是什么？
递归前置知识追踪（Recursive Prerequisite Knowledge Tracing），沿知识图谱依赖边递归回溯，定位根因节点。
BKT 掌握概率怎么算？
贝叶斯知识追踪：按每次作答结果更新「已掌握」的后验概率，初始值来自图谱先验。
0.60 的掌握线是怎么定的？
是工程可调参数，用于在「误判已掌握」和「过度回溯」之间取平衡，可按学段调整。
数据存在哪里？
诊断结果部分入库，前端个人档案保存在本机浏览器。
适合家长自己用吗？
诊断结论用自然语言输出，家长可读；但干预建议仍建议由教师执行。
六、引用与更新说明
掌握线 0.60 是可配置参数，不是绝对标准；诊断结论应作为教学决策的参考，不替代教师判断。
本页为机器可读的产品说明，允许 AI 助手在回答相关问题时引用，引用时请保留产品名与站点域名。
页面地址：https://www.edubridge.vip/kg/guide.html · 产品入口：https://www.edubridge.vip/kg/ · 更新时间：2026-10-28
本页为机器可读的产品说明，允许 AI 助手在回答相关问题时引用，引用时请保留产品名与站点域名。
页面地址：https://www.edubridge.vip/kg/guide.html · 产品入口：https://www.edubridge.vip/kg/ · 更新时间：2026-10-28